bong da ngoai hang

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 21/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về bong da ngoai hang

keo bong da truc tuyen

Phân tích phương pháp lập bảng đầu vào - đầu ra không khảo sát

  • Sự đóng gópbiển
  • Cập nhật thời gian2015-09-28
  • Đọc874 lần
  • ghi bàn4
  • tuyệt vời99
  • Bước lên0

Liuyang

(Văn phòng giám sát toàn diện về y tế và kế hoạch hóa gia đình thành phố Xiangyang và Cục thực thi pháp luật, Xiangyang, Hồ Bắc 44101)

Tóm tắt: Việc chuẩn bị bảng đầu vào - đầu ra là một dự án tốn nhiều thời gian và công sức. Một mặt, nó đòi hỏi nhiều thời gian và thủ công thu thập dữ liệu liên quan và ngay cả khi có đủ dữ liệu hỗ trợ, việc tích hợp những dữ liệu này vào một bảng đầu vào-đầu ra yêu cầu Phải mất từ ​​2 đến 3 năm. Để đơn giản hóa các yêu cầu dữ liệu của bảng và rút ngắn thời gian biên dịch bảng, trong quá trình biên dịch bảng đầu vào - đầu ra, một công nghệ có thể hoàn thành công việc biên dịch bảng nhanh hơn và với chi phí thấp hơn mà ít mất độ chính xác đã được dần dần Các kỹ thuật như vậy được gọi là phương pháp không khảo sát.

Mạng Tạp chí Giáo dục http://www.jyqkw.com
Từ khóa: bảng đầu vào - đầu ra; phương pháp không khảo sát; phương pháp RAS

Thư viện Trung Quốc Số phân loại: G812 Mã nhận dạng tài liệu: A doi: 10.399 / j. Issn. 1665-2272.2015.06.019

1 Tổng quan về các phương pháp không khảo sát

Vasily. Leontief đã từng nói: Nhờ bảng đầu vào - đầu ra, chúng ta có một cầu nối giữa lý thuyết và thực tế trong kinh tế học, một cầu nối thực sự. Hiệu ứng đường dài trong kinh tế học không kém gì trong vật lý. Tại bất kỳ thời điểm nào, tác động của một sự kiện được gửi từng bước đến các thành phần kinh tế khác thông qua loại chuỗi giao dịch liên kết toàn bộ hệ thống với nhau. Tuy nhiên, việc biên soạn bảng đầu vào - đầu ra là một dự án tốn nhiều thời gian và công sức, một mặt đòi hỏi nhiều thời gian và thủ công thu thập dữ liệu liên quan và ngay cả khi có đủ dữ liệu hỗ trợ thì việc tích hợp những dữ liệu này vào một bảng đầu vào-đầu ra yêu cầu Phải mất từ ​​2 đến 3 năm. Để đơn giản hóa các yêu cầu dữ liệu của bảng và rút ngắn thời gian biên dịch bảng, trong quá trình biên dịch bảng đầu vào - đầu ra, một công nghệ có thể hoàn thành công việc biên dịch bảng nhanh hơn và với chi phí thấp hơn mà ít mất độ chính xác đã được dần dần được phát triển.Các kỹ thuật như vậy được gọi là phương pháp không khảo sát (phương pháp không khảo sát).

Như tên cho thấy, phương pháp không khảo sát là một loại kỹ thuật lập bảng tương ứng với các phương pháp khảo sát. Mỗi số liệu trong bảng yêu cầu phương pháp điều tra phải được xác định dựa trên các số liệu có liên quan trong hệ thống hạch toán kinh tế quốc dân, cần nhấn mạnh là phải có số liệu và số liệu phải có nguồn gốc. kiểm tra, nó được gọi là phương pháp khảo sát; Các phương pháp không khảo sát không yêu cầu mọi dữ liệu phải từ dữ liệu thống kê. Ý tưởng cơ bản là sử dụng một số toán học hoặc kỹ thuật thống kê, hoặc đưa ra một số giả định nhất định cho những dữ liệu dễ dàng thu được từ dữ liệu thống kê. Khó hơn để tính toán những ước tính này. Dữ liệu.

Vì dữ liệu của mối quan tâm chính không đến từ dữ liệu khảo sát, mà được thu thập thông qua một số kỹ thuật nhất định, nên nó được gọi là phương pháp không khảo sát. Ở Trung Quốc, phương pháp khảo sát được sử dụng để lập bảng đầu vào - đầu ra quốc gia cho năm cơ sở từ 2 đến 7 năm một lần, trong khi phương pháp không khảo sát được sử dụng để lập bảng mở rộng đầu vào - đầu ra sau mỗi 0 đến 5 năm.

Dữ liệu khó nhất trong bảng đầu vào - đầu ra (Hình 1) thuộc ma trận đầu vào trung gian góc phần tư I. Không có dữ liệu thống kê nào có thể được sử dụng để tham khảo. là trọng tâm của nghiên cứu. Cho đến nay, trong số các phương pháp không khảo sát để tính toán ma trận đầu vào trung gian thì phương pháp RAS có khả năng hoạt động và độ chính xác ước lượng tương đối cao nên được sử dụng rộng rãi nhất, vì vậy phương pháp không khảo sát này sẽ được giới thiệu chủ yếu.

Phương pháp RAS hay còn gọi là phương pháp tỷ lệ kép được Stone đề xuất lần đầu tiên vào những năm 1960. Sau hơn 40 năm phát triển, nhiều cải tiến như phương pháp RAS cải tiến và phương pháp TRAS đã được ra đời. Vì vậy, RAS hiện đã trở thành một thuật ngữ chung cho một lớp thuật toán, nhưng được sử dụng rộng rãi nhất trong các thuật toán khác nhau vẫn là phương pháp RAS tiêu chuẩn và phương pháp RAS cải tiến.

Phần sau trước tiên sẽ giải thích các vấn đề cần giải quyết của RAS và giải thích gốc rễ của sự khác biệt giữa phương pháp RAS cải tiến và phương pháp RAS tiêu chuẩn; thứ hai, ý tưởng cơ bản của phương pháp RAS để ước tính dòng chảy trung gian sẽ là giải thích ngắn gọn; cuối cùng, các bước hoạt động của phương pháp RAS tiêu chuẩn và phương pháp RAS cải tiến sẽ được giải thích. Và cách thực hiện phương pháp RAS trên EXCEI.

2 Vai trò của phương pháp RAS

Khi áp dụng bảng input-output, một vấn đề thường gặp phải là độ trễ của bảng input-output. Nếu bạn định sử dụng bảng đầu vào-đầu ra cho một nghiên cứu vào năm 2005 và 2006, thì dữ liệu mới nhất bạn có thể nhận được chỉ là bảng đầu vào-đầu ra cho năm 2002. Rõ ràng, nhiều thứ sẽ thay đổi trong 3 hoặc 4 năm nữa, không thể yên tâm khi phân tích các vấn đề hiện tại với dữ liệu từ vài năm trước. Do đó, một trong những suy nghĩ phổ biến nhất là: Bây giờ các bảng đầu vào - đầu ra của năm 2002 đã có sẵn và một số lượng lớn dữ liệu thống kê cho năm 2006 đã được phát hành, có thể có cách nào để cập nhật dữ liệu năm 2002 với tốc độ tương đối nhanh dựa về thông tin mới năm 2006? Phương pháp RAS giải quyết vấn đề này.

Nói một cách chính xác, phương pháp RAS là một thuật toán để ước tính luồng đầu vào trung gian của bảng đầu vào - đầu ra của năm mục tiêu với điều kiện của bốn loại thông tin sau. ① Ma trận đầu vào tức thời và tổng sản lượng của bảng đầu vào - đầu ra của năm cơ sở; ② Tổng sản lượng của từng bộ phận trong năm mục tiêu; ③Tổng đầu vào trung gian của từng bộ phận trong năm mục tiêu; ④Tổng số sử dụng trung gian của từng bộ phận trong năm mục tiêu.

Rõ ràng, ma trận đầu vào trung gian và tổng sản lượng của bảng đầu vào - đầu ra của năm cơ sở là thông tin đã biết, và ba loại dữ liệu sau cũng tương đối dễ lấy từ dữ liệu thống kê hiện có. Do đó, sử dụng phương pháp này có thể nhanh chóng lấy được khó khăn nhất để ước tính. Dòng tiêu dùng vào giữa năm mục tiêu, để thiết lập một bảng đầu vào - đầu ra mới với chi phí nhỏ.

Nếu bạn có thông tin năm mục tiêu ngoài ②, ③ và ④ ở trên mà còn bao gồm các giá trị của một số ô trong góc phần tư đầu tiên (một số liên kết quan trọng sẽ có dữ liệu kịp thời và chính xác hơn), thì hãy ước tính các giá trị Của các ô khác tại thời điểm này Thuật toán nhằm cải thiện phương pháp RAS.

3 Phương pháp RAS dự định làm gì?

Ý tưởng cơ bản của phương pháp RAS là nếu cấu trúc đầu vào của năm gốc và năm mục tiêu hoàn toàn giống nhau, nghĩa là đối với mỗi bộ phận, tỷ trọng của các yếu tố đầu vào trung gian khác nhau trên tổng đầu vào của bộ phận đó không thay đổi, và tổng mức sử dụng trung gian của năm mục tiêu được sử dụng làm dòng Số tiền kiểm soát theo hướng, tổng số đầu vào trung gian của năm mục tiêu được sử dụng làm số tiền kiểm soát theo hướng cột. Một thuật toán nhất định được áp dụng để điều chỉnh dựa trên cấu trúc đầu vào của năm cơ sở để tìm một ma trận đầu vào trung gian thỏa mãn có thể đáp ứng các ràng buộc kép của cả hàng và cột Đây là ý tưởng cơ bản của phương pháp RAS và lý do tại sao phương pháp RAS còn được gọi là phương pháp tỷ lệ kép.

4 Các bước thực hiện của phương pháp RAS

Theo bảng ba ngành năm 2000, ma trận đầu vào trung gian năm 2002 được ước tính như một ví dụ minh họa các bước thực hiện của phương pháp RAS và việc thực hiện EXCEL (xem Hình 2).

Bước đầu tiên là có được khối lượng kiểm soát trong năm 2002, bao gồm tổng sản lượng đầu ra của từng bộ phận, tổng đầu vào trung gian của từng bộ phận và tổng lượng sử dụng trung gian của từng bộ phận. ① Tổng sản lượng của từng bộ phận trong năm 2002. Số liệu về nông nghiệp và công nghiệp có thể được lấy từ số liệu thống kê hiện tại, nhưng cần lưu ý rằng số liệu về tổng sản lượng công nghiệp được giới hạn cho các doanh nghiệp nhà nước và ngoài quốc doanh trên quy mô được chỉ định, và nó là một khu vực công nghiệp. Điều chỉnh kích thước cho phù hợp với bảng nhập - xuất Phương pháp: So sánh sự chênh lệch giữa số liệu tổng sản lượng công nghiệp trong niên giám thống kê năm 2000 với tổng sản lượng của bộ phận tương ứng trong bảng đầu vào - đầu ra, tính tỷ lệ hai, và sau đó sử dụng tỷ lệ này Nhân nó với tổng sản lượng công nghiệp trong Niên giám thống kê 2002 để thu được dữ liệu tổng sản lượng của bảng đầu vào - đầu ra năm 2002. Đối với ngành công nghiệp cấp ba, số liệu tổng sản lượng thường không được công bố, chỉ đưa ra giá trị gia tăng của từng lĩnh vực. bảng đầu vào - đầu ra năm 2000. Tổng đầu ra; ②Tổng đầu vào trung gian của từng bộ phận năm 2002. Tổng đầu ra trừ giá trị gia tăng bằng tổng đầu vào trung gian. Tổng đầu ra đã được xác định và giá trị gia tăng có thể thu được từ dữ liệu thống kê hiện có (chú ý đến vấn đề tầm cỡ). Do đó, tổng đầu vào trung gian dễ dàng có sẵn; ③ Tổng lượng sử dụng trung gian của từng bộ phận trong năm 2002. Tổng sản lượng trừ đi mức sử dụng cuối cùng cộng với nhập khẩu là tổng mức sử dụng trung gian. Do đó, điều quan trọng là phải có được dữ liệu sử dụng và nhập cuối cùng. Phương pháp: Lấy dữ liệu về tổng mức tiêu thụ, hình thành tài sản cố định, tổng xuất khẩu, tổng nhập khẩu và các dữ liệu khác từ dữ liệu thống kê năm 2000 hiện có làm khối lượng kiểm soát, sau đó giả định rằng cơ cấu sản phẩm cuối cùng được sử dụng không thay đổi. Điều này có thể được tính toán với sự trợ giúp của ma trận sử dụng và nhập khẩu cuối cùng của năm cấu trúc 2000.

Bước thứ hai là sử dụng ma trận đầu vào trung gian 2000 và dữ liệu tổng đầu ra để tính toán mối quan hệ tỷ lệ giữa đầu vào trung gian và tổng đầu vào. Từ Hình 3, chúng ta có thể thấy công thức tính mối quan hệ tỷ lệ giữa đầu vào trung gian và tổng đầu vào (được định nghĩa là hệ số tiêu thụ trực tiếp). Bộ số liệu dưới cùng là cơ cấu đầu tư thu được trong năm 2000.

Bước thứ ba là liệt kê các đại lượng kiểm soát thu được trong bước đầu tiên ở bên phải và dưới cùng của ma trận hệ số tiêu thụ trực tiếp năm 2000.

Bước thứ tư là nhân tổng sản lượng năm 2002 với ma trận hệ số tiêu thụ trực tiếp năm 2000 để thu được ma trận đầu vào trung gian.

Bước thứ năm là tính toán tổng hàng của ma trận và so sánh nó với đại lượng điều khiển, tính tỷ lệ của cả hai (sử dụng đại lượng điều khiển làm tử số và tổng hàng làm mẫu số, được gọi là tỷ lệ hàng), và nhân tỷ lệ này với mỗi hàng tương ứng. Tại thời điểm này, ma trận đầu vào trung gian thu được tại thời điểm này đáp ứng yêu cầu rằng tổng các hàng bằng tổng sử dụng trung gian trong năm 2002; tính thêm tổng cột, so sánh nó với đại lượng kiểm soát, và tính tỷ lệ của cả hai (đại lượng kiểm soát là tử số, và tổng cột là mẫu số, Gọi là tỷ lệ cột).

Bước thứ sáu là nhân ma trận đầu vào trung gian với tỷ lệ tương ứng với cột và sẽ thu được một ma trận mới. Lúc này, ràng buộc cột được thỏa mãn, nhưng tổng hàng không bằng nhau. Do đó, bước 5 được lặp lại một lần nữa và thủ tục lặp được thực hiện cho đến khi đạt đến tỷ lệ hàng. Tỷ lệ với cột rất gần bằng 1, nghĩa là cho đến khi các ràng buộc hàng và cột được đáp ứng đồng thời.

Ở cấp độ hoạt động, có một phương pháp xử lý đơn giản giúp loại bỏ sự cần thiết phải tính toán nhiều lần tổng của hàng và cột, tính toán các tỷ lệ khác nhau và sau đó nhân ma trận. Sau khi có được tỷ lệ cột, hãy điều chỉnh ma trận nhập giữa mới theo tỷ lệ cột, sau đó chọn vùng ma trận này và nhấp chuột vào ma trận nhập giữa trên cùng ở góc trên bên trái của phần tử, nhấp nhiều lần vào nút dán giá trị, nó sẽ thấy rằng tỷ lệ hàng và tỷ lệ cột tiếp tục co lại, kết quả cuối cùng có thể sớm có được. Ma trận góc trên bên trái trong hình là kết quả cuối cùng. Lúc này, tỷ lệ hàng và tỷ lệ cột rất gần bằng 1 .

Các bước hoạt động trên được thiết lập để minh họa ý tưởng của phương pháp RAS. Trong hoạt động thực tế, quy trình có thể được đơn giản hóa hơn nữa: trước tiên không cần tính hệ số tiêu thụ trực tiếp vào năm 2000, sau đó nhân nó với tổng sản lượng vào năm 2002 để có được dòng Đầu vào trung gian ban đầu. Trên thực tế, bạn có thể đặt trực tiếp luồng đầu vào trung gian 2000 ở góc trên bên trái và chạy chương trình RAS trên đó, và kết quả sẽ giống nhau.

So với quy trình phương pháp RAS tiêu chuẩn nêu trên, quy trình cơ bản của phương pháp RAS cải tiến là giống nhau, nhưng phải giải quyết một vấn đề mới: do đã biết một số yếu tố của ma trận đầu vào trong năm mục tiêu nên ma trận cập nhật phải đáp ứng. đồng thời ba yêu cầu.: Tổng hàng bằng tổng mức sử dụng trung gian trong năm mục tiêu; tổng cột bằng tổng mức sử dụng trung gian trong năm mục tiêu; các phần tử nhất định trong ma trận phải là bằng một giá trị nhất định. Nếu phương pháp RAS tiêu chuẩn được sử dụng trực tiếp, yêu cầu cuối cùng không thể được đảm bảo, có nghĩa là một số thông tin có giá trị đã không được sử dụng một cách hiệu quả.

Do đó, phải thực hiện các điều chỉnh cần thiết đối với các thủ tục ban đầu để đáp ứng đồng thời ba yêu cầu trên Đây được gọi là phương pháp RAS cải tiến. Các bước hoạt động là: ① Lấy lượng điều khiển; ② Sử dụng ma trận đầu vào trung gian 2000 và dữ liệu tổng đầu ra để tính hệ số tiêu thụ trực tiếp; ③ Nhân tổng sản lượng năm 2002 với ma trận hệ số tiêu thụ trực tiếp 2000 để thu được ma trận đầu vào trung gian; ④ Làm bằng không ô nơi chứa phần tử đã biết và trừ giá trị nhất định của ô đặt 0 khỏi giá trị điều khiển hàng. Giá trị điều khiển cột cũng được xử lý theo cách tương tự; Giá trị bằng 0 và giá trị vẫn bằng 0 sau lần lặp); ⑥ Thay thế giá trị thực của phần tử đã biết.

Rõ ràng, bằng cách thêm bước 4 và 6, phương pháp RAS cải tiến có thể đáp ứng đồng thời ba yêu cầu trên. Cần phải nói rằng đây là một cải tiến khá khéo léo, làm tăng đáng kể tính linh hoạt và khả năng thích ứng của phương pháp RAS, để các chương trình có vẻ máy móc có thể tích hợp và sử dụng nhiều cấp độ thông tin khác nhau.

5. Kết luận

Các kết luận cơ bản thu được từ một số nghiên cứu là: ①Mặc dù có tỷ lệ sai số trung bình khoảng 2024-30%, nhưng phân tích kết quả ước tính của phương pháp RAS sẽ tốt hơn nhiều so với việc sử dụng trực tiếp cấu trúc cũ; ② RAS cải tiến hơn RAS tiêu chuẩn. Hiệu suất tốt; ③ Hệ số tiêu thụ trực tiếp càng lớn thì phương pháp RAS càng đáng tin cậy. Mặc dù số lượng các hệ số có giá trị lớn hơn là khá ít nhưng chúng là yếu tố quyết định chính của cơ cấu kinh tế và có thể được gọi là các hệ số chính. một đáng kể Những lợi thế.

Ưu điểm của phương pháp RAS có thể tóm tắt như sau: ① Chi phí dữ liệu thấp, bạn chỉ cần biết tổng sản lượng đầu ra của từng bộ phận trong năm mục tiêu, tổng lượng đầu vào trung gian và tổng lượng sử dụng trung gian của từng bộ phận. , và sau đó bạn có thể sửa các dữ liệu khác; ②Đặc điểm toán học tuyệt vời, Nó có một giải pháp duy nhất và hội tụ nhanh, một giải pháp duy nhất và hội tụ nhanh. Nếu xảy ra tình trạng không hội tụ là lỗi, lỗi thường gặp nhất là: do tổng dữ liệu đầu vào trung gian và tổng dữ liệu sử dụng trung gian của từng bộ phận được lấy từ các dữ liệu khác nhau nên tổng đầu vào trung gian của từng bộ phận. (đầu vào trung gian của toàn bộ nền kinh tế) Dễ dàng không bằng tổng mức sử dụng trung gian của từng khu vực (mức sử dụng trung gian của toàn bộ nền kinh tế), nhưng với tư cách là ma trận các đại lượng kiểm soát hàng và cột, chúng phải Khi sử dụng phương pháp RAS, điều này cần đặc biệt chú ý, nếu phát hiện thấy sự khác biệt, nó phải được điều chỉnh cho bằng nhau; phút với phần mềm EXCEL thông dụng; ④ Ma trận hệ số tiêu thụ cập nhật gần với năm mục tiêu thực tế hơn so với ma trận hệ số tiêu thụ kỳ gốc. Mức độ tin cậy cao.

Vì những ưu điểm trên của phương pháp RAS, mặc dù các nhà nghiên cứu sau này đã đề xuất các kỹ thuật phi khảo sát tiên tiến hơn như phương pháp Cross Entropy, nhưng phương pháp RAS và phương pháp RAS cải tiến vẫn là những phương pháp phi khảo sát quan trọng nhất để cập nhật đầu vào - đầu ra. bàn.Điều tra công nghệ. Phương pháp này có ý nghĩa rất lớn đối với các cơ sở biên dịch bảng nhập - xuất nhằm nâng cao hiệu quả biên soạn bảng, đối với những người sử dụng tổng hợp bảng nhập - xuất thì đây cũng là một trong những phương pháp cần phải nắm vững, vì cục thống kê quốc gia nói chung chỉ biên dịch và xuất bản một số bảng Input-output của những năm cố định, nhưng nghiên cứu ứng dụng thực tế không thể giới hạn trong những năm này. Phương pháp RAS cũng có thể áp dụng cho trường hợp bảng khu vực được đẩy bởi quốc gia.

Mạng Tạp chí Giáo dục http://www.jyqkw.com
người giới thiệu

1 Vasily. Leontief. Kinh tế đầu vào-đầu ra[M]Nhà xuất bản thống kê Trung Quốc, 1990

2 Xu Jian, Xiao Li. Phân tích thực nghiệm độ tin cậy của phương pháp RAS[J]. Thực hành và Hiểu biết về Toán học, 2008 (15)

3 Lưu Dương. Sử dụng kỹ năng phân tích thống kê để phân tích bốn mắt xích của tuần hoàn vật chất[J]. Doanh nhân Khoa học và Công nghệ hàng tháng, 2014 (10)

4 Xi Nei Kai. Thống kê xem qua tất cả các số[M]. Bắc Kinh: Báo chí CITIC, 2013

(Phụ trách biên tập phải là Yi)

Trước: Nghiên cứu về Thúc đẩy việc trau dồi khả năng đổi mới và kinh doanh của sinh viên đại học —— Lấy ví dụ trường hợp kinh doanh theo mạng hợp tác giữa trường học và doanh nghiệp
Kế tiếp: Các khách hàng ở nước ngoài của Ye phát triển và duy trì việc phát triển khóa học và phát triển trang thực hành-công việc giảng dạy dựa trên cải thiện khả năng tuyển dụng

Chúc các bạn đọc tin bong da ngoai hang vui vẻ!